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64000件のデータで、もし無作為で1000件連続して解約データが含まれていたのであれば、解約率は99%越えてるはずです。なので元々解約者が多く含まれるようなデータなのか、解約者が並びやすい条件でソートしているのか、どちらかでしょう。
あくまで理論上の話だけど、これ、「3月で契約終了」のデータが多数あったと思うのです。そのうち、例えば2年契約とかで「同じ時期にスタートした契約がたまたま同じ時期に終了する」可能性は、そんなに低くないと思われます。それが千件並ぶのはよっぽどのことだと思うけど、ありえない確率とは思えないのです。
千件以上一度に契約していた業者が契約終了したという可能性はあると思います。
消費税率の変更という大きい事象があったわけで、それに合わせて金額変更に伴う契約終了→新規契約が多数発生した可能性は考えられますね。
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弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
面倒だから計算しないけど (スコア:4, 興味深い)
64000件のデータで、もし無作為で1000件連続して解約データが含まれていたのであれば、解約率は99%越えてるはずです。
なので元々解約者が多く含まれるようなデータなのか、解約者が並びやすい条件でソートしているのか、どちらかでしょう。
Re: (スコア:2)
あくまで理論上の話だけど、
これ、「3月で契約終了」のデータが多数あったと思うのです。
そのうち、例えば2年契約とかで「同じ時期にスタートした契約がたまたま同じ時期に終了する」可能性は、そんなに低くないと思われます。
それが千件並ぶのはよっぽどのことだと思うけど、
ありえない確率とは思えないのです。
Re: (スコア:0)
千件以上一度に契約していた業者が契約終了したという可能性はあると思います。
Re:面倒だから計算しないけど (スコア:0)
消費税率の変更という大きい事象があったわけで、それに合わせて金額変更に伴う契約終了→新規契約が多数発生した可能性は考えられますね。