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こういうのを人間が例外処理としてプログラムしているうちは、まだまだ未熟なシステムと言わざるを得ないね。学習過程の安全装置としての例外処理なのかもしれないが。
フルスモークとか、流しのタクシーとか、携帯通話中と思われる挙動不審車とか、宅配車両とか、運転中に識別した方がよい車両はいくらでもあるが、それらの認識を個別のプログラムに頼るには限界がある。
高速でキチガイみたいな挙動をするような馬鹿とか、逆走する痴呆にもちゃんと対処しなきゃとかを考えると、元々機械学習だけでは絶対無理では。
「事故ってもこちら側は法的に問題無い」っつっても死んじまったらお話にならないし。
nVIDEAだっけな？そういうのの経験もディープラーニングで対処出気るとか言っていた様な･･･変な運転したところで物理法則が超えられるわけでもなし。単に経験値が足りないだけでしょ。実際、人間は学習だけで対処してんだし。
人間でも対処できなくて事故になったことは多いんじゃないですかね。それを上回る事故回避能力が機械に得られるのかが気になるところ。
> nVIDEAだっけ
違いますね。
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あと、僕は馬鹿なことをするのは嫌いですよ (わざとやるとき以外は)。-- Larry Wall
機械学習はどこへ行った？ (スコア:0)
こういうのを人間が例外処理としてプログラムしているうちは、まだまだ未熟なシステムと言わざるを得ないね。
学習過程の安全装置としての例外処理なのかもしれないが。
フルスモークとか、流しのタクシーとか、携帯通話中と思われる挙動不審車とか、宅配車両とか、
運転中に識別した方がよい車両はいくらでもあるが、それらの認識を個別のプログラムに頼るには限界がある。
Re: (スコア:2)
高速でキチガイみたいな挙動をするような馬鹿とか、
逆走する痴呆にもちゃんと対処しなきゃとかを考えると、
元々機械学習だけでは絶対無理では。
「事故ってもこちら側は法的に問題無い」っつっても
死んじまったらお話にならないし。
Re:機械学習はどこへ行った？ (スコア:0)
nVIDEAだっけな？
そういうのの経験もディープラーニングで対処出気るとか言っていた様な･･･
変な運転したところで物理法則が超えられるわけでもなし。
単に経験値が足りないだけでしょ。
実際、人間は学習だけで対処してんだし。
Re: (スコア:0)
人間でも対処できなくて事故になったことは多いんじゃないですかね。それを上回る事故回避能力が機械に得られるのかが気になるところ。
Re: (スコア:0)
> nVIDEAだっけ
違いますね。