米Amazon.comが、「メーカーや販売者から特典（インセンティブ）を受け取って書かれたレビュー」を一斉削除したそうだ（TechCrunch）。

どうやってインセンティブ付きレビューを判断しているのだろうかと思ったが、以前の記事によると、レビューアーがインセンティブをもらってレビューを書いていることを明記すればこれまではOKだったようだ。

レビュー内容はレビューアーに一任されるが、売り手に対し好意的でないレビューを書くと「有利な申し出」がその後受けられなくなることからレビューアーは好意的なレビューを書く傾向があるといい、それが問題視されたようだ。

SNSで虚偽の内容や不正確な内容を含むニュースが拡散されるという「偽ニュース問題」は米大統領選以降世間を騒がせているが、この問題への対策として、記事の信頼性を自動チェックするというツールが登場した（WIRED、Washingtonpost、Thrillist Media、Indian Express、Slashdot）。

このツールはNabanita Deさんら学生グループが開発したもので、FIBと呼ばれている。さまざまなアイデアを元にFacebook上でニュースの偽物を認証するアルゴリズムを構築したという。FIBはChromeのプラグインとして提供され、リアルタイムで記事が虚偽の内容や未検証の情報を含んでいるかどうかを確認できる。信頼性の判定には画像認識やキーワード抽出、ソースの検証とTwitterの検索などを使って判断しているようだ。

FIBのコードはオープンソースプロジェクトとして公開されている。FIBにはFacebookやGoogle、バイラル･メディアサイトUpworthyなども興味を示しているという。