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Googleが人工知能を使った超解像技術を開発、8×8ドットの画像から32×32ドットの画像を「復元」」記事へのコメント

  • >タレこみ子は「これで本当にモザイクが(以下略」と考えてしまうのは世代だろうか。

    目を細めて見るのと同程度の効果なんですね(違
    • by Anonymous Coward on 2017年02月09日 11時59分 (#3158394)

      教師用データに、「本来隠されている場所」のデータを大量に食わせてれば、
      「平均的な本来隠されている場所の形状や色」が補完されて帰ってくるでしょう。

      それをみて楽しいかどうかはわからんが。

      親コメント
      • by Anonymous Coward on 2017年02月09日 13時53分 (#3158491)

        動画ならフレーム毎に同じソースからフィルターかけた結果として逆計算すればそこそこ行くと思うけどな。
        むかーし昔、X68Kにカラーイメージユニット付けて頑張っていた奴を知っている。

        親コメント
        • by Anonymous Coward

          単に一部フレームの画質が悪い動画になら効果あるかもしれないけど、
          俳優の同じ一部分を意図的に一瞬も外さずにかけたモザイク
          の逆計算って無理でしょう。
          別ソースからの補完が必要な理屈。

          • by Anonymous Coward on 2017年02月09日 14時54分 (#3158520)

            開口合成法ってのが有って、固定された一枚では出来ないが、時間・位置てきに変化が有るものなら複数のデータから分解能を稼げるよ。

            ミリオタに合成開口レーダーって言うと判ってくれると思うよ。

            親コメント
          • by Anonymous Coward

            その理屈では超音波画像診断なんて出来ない事になるぞ。

      • by Anonymous Coward

        教師用につるぺたな画像を用意すれば良いと言うことか!

      • by Anonymous Coward

        児童の写真ばかりを学習させれば、
        成人ポルノのモザイクをとったら児童ポルノに。
        すごい技術だ!

        #学習用資料がだめだろ

        • by Anonymous Coward

          相撲の取り組みが児童の絡みシーンに!

          • by Anonymous Coward

            こういう使い方が出てくるから、アレゲは目が離せない。
            そうだよ、こう来なくっちゃ、こう来なくっちゃ。
            今年一番の大うけ。

        • by Anonymous Coward

          外人の局部ばかり読み込ませたら、日本人なのに局部だけ外人に?

          #俺は正直局部だけじゃ区別付かないけども。

          • by Anonymous Coward on 2017年02月10日 12時53分 (#3158898)

            なぜか新田だか国生だか話してた、

            「おニャン子の合宿で山本スーザン久美子が風呂に行くと残りが一斉に着いていった」

            と言う逸話を思い出した。
            #下の毛色を知りたかったらしいW

            親コメント

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