アカウント名:
パスワード:
たとえば串焼き居酒屋 KAZU [tabelog.com]という店、レビューが2件でそれぞれ3.7と4.0点。なのに表示されている点数は3.09。
そもそもレビューの平均と表示点が合ってる店ってのがほぼ無いはず。金を払う払わない以前に何を出しているのかが全く意味不明
関連リンクにもありますが、食べログは昔からスコアを操作してるのは有名ですね。食べログからの営業電話を断ったらスコア下げられたなんてのは昔から言われてましたし。
レビューの多い店でも実際のレビュー平均点より表示スコアが格段に低いのが当たり前。しかしそのロジックは非公開。言い訳は如何様にでも出来るわけです。
典型的な技術の会社ではなく営業の会社ってことですよね
ビジネスメインで考えた結果、売るためにどうしたら?でこうなる。構造としてはリクルートの辞退率データの販売と一緒。
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
最初のバージョンは常に打ち捨てられる。
そもそも点数が何を表してるのか意味不明 (スコア:3, 興味深い)
たとえば串焼き居酒屋 KAZU [tabelog.com]という店、レビューが2件でそれぞれ3.7と4.0点。
なのに表示されている点数は3.09。
そもそもレビューの平均と表示点が合ってる店ってのがほぼ無いはず。
金を払う払わない以前に何を出しているのかが全く意味不明
Re: (スコア:3, 参考になる)
関連リンクにもありますが、食べログは昔からスコアを操作してるのは有名ですね。
食べログからの営業電話を断ったらスコア下げられたなんてのは昔から言われてましたし。
レビューの多い店でも実際のレビュー平均点より表示スコアが格段に低いのが当たり前。
しかしそのロジックは非公開。言い訳は如何様にでも出来るわけです。
ψアレゲな事を真面目にやることこそアレゲだと思う。
Re:そもそも点数が何を表してるのか意味不明 (スコア:0)
典型的な技術の会社ではなく営業の会社ってことですよね
ビジネスメインで考えた結果、売るためにどうしたら?でこうなる。
構造としてはリクルートの辞退率データの販売と一緒。