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なんでこのレベルで発表してしまったのか。
Magentaは自然言語処理のPTBタスクを音声でやっただけに見える、PTBは文法的にあっているけれど意味の通らない分がでてくるが、音楽なら問題にならないただPTBレベルなら、単純なマルコフ連鎖の方がまだ自然な結果がでてくる。
この手の生成モデルでマトモな何かが出力可能なのは DCGAN [qiita.com]ぐらいじゃ。敵対的ネットワークといって 画像を生成するネットワークと、人間が作った教師データと自動生成した画像を区別するネットワークを競わせると、上手く行けば人間が作った様な画像を生成するネットワークが出来る。上手く学習させるのが困難だったが隠れレイヤー間でバッチ正規化するとなんとかなる様になった。ただバッチ処理自体が可変長の入出力に向いていないので 文章とか音楽にはあんまり効果がない。
まぁ 深層学習はその名の通り層が深いだけで、基本的に情報は入力->出力までの一方通行だから。当面人間のような創作はできやしない。学習データからのパッチワークが限界
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クラックを法規制強化で止められると思ってる奴は頭がおかしい -- あるアレゲ人
コメントに困る平凡さ (スコア:0)
なんでこのレベルで発表してしまったのか。
Re:コメントに困る平凡さ (スコア:1)
Magentaは自然言語処理のPTBタスクを音声でやっただけに見える、PTBは文法的にあっているけれど意味の通らない分がでてくるが、音楽なら問題にならない
ただPTBレベルなら、単純なマルコフ連鎖の方がまだ自然な結果がでてくる。
この手の生成モデルでマトモな何かが出力可能なのは DCGAN [qiita.com]ぐらいじゃ。
敵対的ネットワークといって 画像を生成するネットワークと、人間が作った教師データと自動生成した画像を区別するネットワークを競わせると、
上手く行けば人間が作った様な画像を生成するネットワークが出来る。上手く学習させるのが困難だったが隠れレイヤー間でバッチ正規化するとなんとかなる様になった。ただバッチ処理自体が可変長の入出力に向いていないので 文章とか音楽にはあんまり効果がない。
まぁ 深層学習はその名の通り層が深いだけで、基本的に情報は入力->出力までの一方通行だから。当面人間のような創作はできやしない。学習データからのパッチワークが限界