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こういう研究、大量の判例について交差検証して79%という値を出していることが多いけど、このシステムで当てられる判例は、専門家が見るとかなり明らかにあてられる(100%近く)場合が多い。すなわち、ニュースにならない「こなす」裁判は8割くらいの確率でAIに置き換えられると考えていい。一方、ニュースになるような微妙な判断や、新しい状況などではガクッと正解率(F値)が落ちるのが常。で、これから行う裁判が、微妙なものや新しい状況を含んでいるかは、審理してみないとわからない。
日本語化については、裁判用語は特許と同じく固定化された厳密な意味を持つ用語で、多様な表現はかえって嫌われるから、英語と同じくらいの性能は出る。
問題はそのAIに処理させたほうがいいのか、それとも人間が処理すべきなのか
事前にどうやって判別するかなんじゃない?
今回の研究は答えがわかってるから正答率も判明できたけど、今のままだと実用化
した時にAIが出した答えが妥当かどうか最終的に人間が判断しなきゃならないよね。
従来よりも工数がかからないってんでAIをプリプロセッサみたいに使うってのもアリ
だろうけど…
例えば、0.1%の確率で人間が出す結果と異なっている可能性がある判決ですと言われてそれを受け入れる被告や原告だったらいいんですけどね… _(:3」∠)_
別の言い方をすれば、正答率99.9%の占いで決めますって言われて納得できるかどうか。
# 微妙だなあww
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常に新しい状況 (スコア:3)
こういう研究、大量の判例について交差検証して79%という値を出していることが多いけど、
このシステムで当てられる判例は、専門家が見るとかなり明らかにあてられる(100%近く)場合が多い。
すなわち、ニュースにならない「こなす」裁判は8割くらいの確率でAIに置き換えられると
考えていい。
一方、ニュースになるような微妙な判断や、新しい状況などではガクッと正解率(F値)が落ちるのが常。
で、これから行う裁判が、微妙なものや新しい状況を含んでいるかは、審理してみないとわからない。
日本語化については、裁判用語は特許と同じく固定化された厳密な意味を持つ用語で、
多様な表現はかえって嫌われるから、英語と同じくらいの性能は出る。
Re: (スコア:1)
問題はそのAIに処理させたほうがいいのか、それとも人間が処理すべきなのか
事前にどうやって判別するかなんじゃない?
今回の研究は答えがわかってるから正答率も判明できたけど、今のままだと実用化
した時にAIが出した答えが妥当かどうか最終的に人間が判断しなきゃならないよね。
従来よりも工数がかからないってんでAIをプリプロセッサみたいに使うってのもアリ
だろうけど…
Re:常に新しい状況 (スコア:1)
# 正答かどうか確率(自信度?)を出せばいいんじゃね?
Re:常に新しい状況 (スコア:1)
例えば、0.1%の確率で人間が出す結果と異なっている可能性がある判決ですと言われて
それを受け入れる被告や原告だったらいいんですけどね… _(:3」∠)_
別の言い方をすれば、正答率99.9%の占いで決めますって言われて納得できるかどうか。
# 微妙だなあww
Re:常に新しい状況 (スコア:1)