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開発チームは解散したみたいだけど，もしこのチームを解散させないために目的に変更するなら，どんな目的なら継続できそう？
例えば，応募者を判定するのではなく，過去採用データを解析するために決定木のような AI を使うと変更したら．
人事にかかわる人は一部なので，採用者はどうしても偏る．これまでの採用者にどのような偏りがあり，その偏りが必要なものなのか，解消するべきなのか検討して，今後の採用人事に活用するとしたら，継続できそう？
“偏っている”ことを妥当性も考えずに悪と考えているからじゃない?発想を変えて”男性にだけ適用できる判定AI”にすれば問題ないし、そもそもなんで偏るのかを考えても良いと思うけど、それってAIじゃなくて本来の意味でのBI(Business Intelligence)だよねAIとかいう前にまずデータを可視化しろと
AIとかいう前にまずデータを可視化しろと
可視化は重要ですよね．元のコメントに決定木と書いたのは，それが AI の手法でデータを見やすくするものだからです．例えば決定木の可視化ライブラリ dtreeviz [hatenablog.com] を使うとデータを理解しやすいですね．
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私は悩みをリストアップし始めたが、そのあまりの長さにいやけがさし、何も考えないことにした。-- Robert C. Pike
開発チームを残すために目的を変更できるなら (スコア:1)
開発チームは解散したみたいだけど，
もしこのチームを解散させないために目的に変更するなら，
どんな目的なら継続できそう？
例えば，応募者を判定するのではなく，過去採用データを解析するために
決定木のような AI を使うと変更したら．
人事にかかわる人は一部なので，採用者はどうしても偏る．
これまでの採用者にどのような偏りがあり，
その偏りが必要なものなのか，解消するべきなのか検討して，
今後の採用人事に活用するとしたら，継続できそう？
Re: (スコア:0)
“偏っている”ことを妥当性も考えずに悪と考えているからじゃない?
発想を変えて”男性にだけ適用できる判定AI”にすれば問題ないし、そもそもなんで偏るのかを考えても良いと思うけど、それってAIじゃなくて本来の意味でのBI(Business Intelligence)だよね
AIとかいう前にまずデータを可視化しろと
Re:開発チームを残すために目的を変更できるなら (スコア:1)
AIとかいう前にまずデータを可視化しろと
可視化は重要ですよね．
元のコメントに決定木と書いたのは，それが AI の手法でデータを見やすくするものだからです．
例えば決定木の可視化ライブラリ dtreeviz [hatenablog.com] を使うとデータを理解しやすいですね．