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勾配降下法の誤判定ってことは極値に陥らせるように広く浅い漏斗型の関数で学習内容を歪めるとかかな?
リンク先情報が何言ってんだかわからない、と分かることができるのが人間のような気がするくらい、わからない
・元コメの言うように、「学習をゆがめる」ことのできる入力なのか （勾配を意図的にゆがめた学習データ、ってありがちなことではあるけど、 作るの面倒くさそう、それコスパあるの。 論文だけで実証可能な「ありうる可能性」なんじゃないの）・学習済みの分類器に対して、出力をゆがめることができる入力なのか （やり方すらわからないができたらすごすぎる）
で、どっち。てことがarxivのアブスト [arxiv.org]見に行ってまで「わからない」。ふつうアブストまで行けばどっちかわかりそうなもんだけど
むしろソーカル事件みたいな罠なんじゃないだろうかと疑ってみたくもなる#まあテレワークで引きこもっているから脳が縮退している可能性も高いが
お前ら二人とも「敵対的サンプル」でググってこい常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
TeslaのAutopilot初期型って機械学習じゃなくね?設計された年代がディープラーニングブームより前だろ
教えてくれてありがとう。まだよくわからないけど。
＞常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
分かる「同士」相手に他にわからない符号で会話するって、宗教団体か革命のための前進機関だよね。で、どっちな(ﾊﾞｷｭｰﾝ
専門用語って全部そういうものだろが……ちょっとはモノ考えて喋れバカ。
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弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
具体的にどういうの? (スコア:0)
勾配降下法の誤判定ってことは極値に陥らせるように広く浅い漏斗型の関数で学習内容を歪めるとかかな?
「よくわからないけどちぃ覚えた。『勾配降下法のMLはダメ機械！』」←「はいお前ダメAI」 (スコア:0)
リンク先情報が何言ってんだかわからない、と分かることができるのが人間のような気がするくらい、わからない
・元コメの言うように、「学習をゆがめる」ことのできる入力なのか
（勾配を意図的にゆがめた学習データ、ってありがちなことではあるけど、
作るの面倒くさそう、それコスパあるの。
論文だけで実証可能な「ありうる可能性」なんじゃないの）
・学習済みの分類器に対して、出力をゆがめることができる入力なのか
（やり方すらわからないができたらすごすぎる）
で、どっち。てことがarxivのアブスト [arxiv.org]見に行ってまで「わからない」。ふつうアブストまで行けばどっちかわかりそうなもんだけど
むしろソーカル事件みたいな罠なんじゃないだろうかと疑ってみたくもなる
#まあテレワークで引きこもっているから脳が縮退している可能性も高いが
Re: (スコア:0)
お前ら二人とも「敵対的サンプル」でググってこい
常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
TeslaのAutopilot初期型って機械学習じゃなくね?
設計された年代がディープラーニングブームより前だろ
Re: (スコア:0)
教えてくれてありがとう。まだよくわからないけど。
＞常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
分かる「同士」相手に他にわからない符号で会話するって、
宗教団体か革命のための前進機関だよね。
で、どっちな(ﾊﾞｷｭｰﾝ
Re:「よくわからないけどちぃ覚えた。『勾配降下法のMLはダメ機械！』」←「はいお前ダメAI」 (スコア:0)
専門用語って全部そういうものだろが……ちょっとはモノ考えて喋れバカ。