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今ちまたで流行中のイラストAIって、原理的に雑コラの延長にしかなれない。著作権のある素材を学習させるなら、なにをどう指定しようと他人が権利を持つ素材をコラージュしたものが出てくる。
学習させるところまでは別に問題はない、というかそこを制限するとまっとうな研究も出来なくなる。法的にもそこは問題視されないはず。
ただ、他人が権利を持つ素材をコラージュするだけのbotを一般公開するのはダメだろう。そんなの無断転載botと同じだ。逆に、パブリックドメインもしくは明示的に許諾を得た素材のみを使うのであれば一般公開しても良い、とするのが筋じゃないかと思う。
深層学習タイプのAIはどこまで行ってももそういう道具でしかないので、問題になるのは使い方。そこを考えないまま安易に一般公開なんてするから今みたいな騒動になるんじゃないかね。
まず前提からして違う。https://qiita.com/Robot-Inventor/items/b01786235978a0bc38d9 [qiita.com]この辺の記事でも読んでくると良いよ。
ここで言うベクトルというのは画像の一部や全体を小さくした模様のデータを多次元ベクトルとして解釈したものであってベクター画像のような図形として抽象化されたものではないでしょ。ノイズ除去をゴールにして学習すると言うことは画素間を近いベクトルから合成したベクトルの模様で埋めるということで、ドット単位で埋めているから元の画像がどのくらい影響しているか分かりにくいけど、初期値のベクトルで示された模様の一部が学習した模様の並びに近い部分があれば元の画像の一部が出てしまうし、補間を繰り返して画像を大きくしているので先に利用したベクトルの画像の並びに近いベクトルが選択される可能性が高い。
学習データが極端に少なければそうだろうな。
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物事のやり方は一つではない -- Perlな人
著作権のある素材を学習させるなら一般公開はNGとするしかない (スコア:1)
今ちまたで流行中のイラストAIって、原理的に雑コラの延長にしかなれない。
著作権のある素材を学習させるなら、なにをどう指定しようと他人が権利を持つ素材をコラージュしたものが出てくる。
学習させるところまでは別に問題はない、というかそこを制限するとまっとうな研究も出来なくなる。法的にもそこは問題視されないはず。
ただ、他人が権利を持つ素材をコラージュするだけのbotを一般公開するのはダメだろう。そんなの無断転載botと同じだ。
逆に、パブリックドメインもしくは明示的に許諾を得た素材のみを使うのであれば一般公開しても良い、とするのが筋じゃないかと思う。
深層学習タイプのAIはどこまで行ってももそういう道具でしかないので、問題になるのは使い方。そこを考えないまま安易に一般公開なんてするから今みたいな騒動になるんじゃないかね。
しもべは投稿を求める →スッポン放送局がくいつく →バンブラの新作が発売される
Re: (スコア:0)
今ちまたで流行中のイラストAIって、原理的に雑コラの延長にしかなれない。
著作権のある素材を学習させるなら、なにをどう指定しようと他人が権利を持つ素材をコラージュしたものが出てくる。
まず前提からして違う。
https://qiita.com/Robot-Inventor/items/b01786235978a0bc38d9 [qiita.com]
この辺の記事でも読んでくると良いよ。
Re:著作権のある素材を学習させるなら一般公開はNGとするしかない (スコア:0)
ここで言うベクトルというのは画像の一部や全体を小さくした模様のデータを多次元ベクトルとして解釈したものであってベクター画像のような図形として抽象化されたものではないでしょ。
ノイズ除去をゴールにして学習すると言うことは画素間を近いベクトルから合成したベクトルの模様で埋めるということで、ドット単位で埋めているから元の画像がどのくらい影響しているか分かりにくいけど、初期値のベクトルで示された模様の一部が学習した模様の並びに近い部分があれば元の画像の一部が出てしまうし、補間を繰り返して画像を大きくしているので先に利用したベクトルの画像の並びに近いベクトルが選択される可能性が高い。
Re: (スコア:0)
学習データが極端に少なければそうだろうな。