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ネットの情報を全部打ち込めば最適な脳ができるに違いない!
いや最悪の脳ができるでしょ。YouTubeに限定しても、加工など現実にありえない映像などゴマンとある。そこから入力すべき映像を選び出す脳があって、それからの話。これは当面、人間が代行するしかない。
ここの人がすぐに思いつく問題点ぐらい専門家なら認識してるでしょ
認識してるだろうけど対策がないので知らんぷりしてるのに3ガバス.
現実にありえない映像からでも何らかの知識を修得できたなら、それだけで十分過ぎるくらい立派な成果でしょうに。
入力するべき映像の選別なんて、それに比べたらどうでもいいレベルの些事ですよ。
ファンタジーでもSFでもコップに水を注ぐ方法はまず変わらない。
そもそも機械学習ってのは、大量のデータから法則性を抽出する手法だから現実にありえない映像でも問題ない。人間が作った映像なら日常的な自然法則にはほぼ則っている。
それに現実にありえない描写自体少ないし一致しにくだろうから頻度で区別できるし、それはそれで有用だ。
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Stableって古いって意味だっけ? -- Debian初級
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ネットの情報を全部打ち込めば最適な脳ができるに違いない!
いや最悪の脳ができるでしょ。
YouTubeに限定しても、加工など現実にありえない映像などゴマンとある。
そこから入力すべき映像を選び出す脳があって、それからの話。
これは当面、人間が代行するしかない。
Re: (スコア:0)
ここの人がすぐに思いつく問題点ぐらい専門家なら認識してるでしょ
Re: (スコア:0)
Re: (スコア:0)
認識してるだろうけど対策がないので知らんぷりしてるのに3ガバス.
Re: (スコア:0)
現実にありえない映像からでも何らかの知識を修得できたなら、
それだけで十分過ぎるくらい立派な成果でしょうに。
入力するべき映像の選別なんて、それに比べたらどうでもいいレベルの些事ですよ。
Re: (スコア:0)
ファンタジーでもSFでもコップに水を注ぐ方法はまず変わらない。
そもそも機械学習ってのは、大量のデータから法則性を抽出する手法だから
現実にありえない映像でも問題ない。人間が作った映像なら日常的な自然法則にはほぼ則っている。
それに現実にありえない描写自体少ないし一致しにくだろうから頻度で区別できるし、それはそれで有用だ。