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「次世代の技術」であげられている中に「deep learning」があるあたりすごいと思った。 日本の行政機関で基幹システムに「機械学習の導入」なんて考えているところはきいたこと無いよね。 蓄積したデータを、どんな目的で分析するのかも興味のあるところ。
/* 行政機関が処理する申請や申告って、たとえば障害年金の支給のように基準を明確に数値化しにくい けど、大量の申告をみると、同じような内容のものが多いから、過去の業務データを分析することで 給付の可否の判断とかを効率化・適正化できると思う。 */
こういう海外事例の記事で「日本の」って切り口で語る手合いは無視されるがよろしいかと。海に向かって「バカヤロー」と叫ぶのと同レベルのストレス発散ですから。
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弘法筆を選ばず、アレゲはキーボードを選ぶ -- アレゲ研究家
公的機関で機械学習の導入 (スコア:2)
「次世代の技術」であげられている中に「deep learning」があるあたりすごいと思った。
日本の行政機関で基幹システムに「機械学習の導入」なんて考えているところはきいたこと無いよね。
蓄積したデータを、どんな目的で分析するのかも興味のあるところ。
/*
行政機関が処理する申請や申告って、たとえば障害年金の支給のように基準を明確に数値化しにくい
けど、大量の申告をみると、同じような内容のものが多いから、過去の業務データを分析することで
給付の可否の判断とかを効率化・適正化できると思う。
*/
Re: (スコア:0)
こういう海外事例の記事で「日本の」って切り口で語る手合いは無視されるがよろしいかと。
海に向かって「バカヤロー」と叫ぶのと同レベルのストレス発散ですから。