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結局のところ、評価の基準に使うデータベースが偏ってましたってだけだよね。
ぶっちゃけて言うとヒトの美ってのは「生殖する相手」としてみた評価に過ぎないので、偏らないようにするのは不可能だと思う。というか、普遍的な「美人(男女とも)」顔・体型をつくれたとしても、それは同時に普遍的に嫌われることになるだろう。
画像処理的に色白の方が処理しやすいアルゴリズムだっただけではないか?さらに言えば、ディープラーニングを使ったところで、教師となるデータに白人を是とする偏りがあれば、偏った結果が返ってくるだけだ。
データーベースに入れるサンプルが、二値化しやすそうなのは黒より白なのは直感的にそうかなと思うので、そもそもが偏っているというのは有りそうです。
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犯人は巨人ファンでA型で眼鏡をかけている -- あるハッカー
バカか (スコア:0)
結局のところ、評価の基準に使うデータベースが偏ってましたってだけだよね。
ぶっちゃけて言うとヒトの美ってのは「生殖する相手」としてみた評価に過ぎないので、偏らないようにするのは不可能だと思う。
というか、普遍的な「美人(男女とも)」顔・体型をつくれたとしても、それは同時に普遍的に嫌われることになるだろう。
Re: (スコア:0)
画像処理的に色白の方が処理しやすいアルゴリズムだっただけではないか?
さらに言えば、ディープラーニングを使ったところで、教師となるデータに白人を是とする偏りがあれば、偏った結果が返ってくるだけだ。
Re:バカか (スコア:0)
データーベースに入れるサンプルが、二値化しやすそうなのは黒より白なのは直感的にそうかなと思うので、そもそもが偏っているというのは有りそうです。