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教師用データに、「本来隠されている場所」のデータを大量に食わせてれば、「平均的な本来隠されている場所の形状や色」が補完されて帰ってくるでしょう。
それをみて楽しいかどうかはわからんが。
動画ならフレーム毎に同じソースからフィルターかけた結果として逆計算すればそこそこ行くと思うけどな。むかーし昔、X68Kにカラーイメージユニット付けて頑張っていた奴を知っている。
単に一部フレームの画質が悪い動画になら効果あるかもしれないけど、俳優の同じ一部分を意図的に一瞬も外さずにかけたモザイクの逆計算って無理でしょう。別ソースからの補完が必要な理屈。
開口合成法ってのが有って、固定された一枚では出来ないが、時間・位置てきに変化が有るものなら複数のデータから分解能を稼げるよ。
ミリオタに合成開口レーダーって言うと判ってくれると思うよ。
その理屈では超音波画像診断なんて出来ない事になるぞ。
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犯人は巨人ファンでA型で眼鏡をかけている -- あるハッカー
目を細めるのと同程度の効果? (スコア:0)
目を細めて見るのと同程度の効果なんですね(違
Re: (スコア:0)
教師用データに、「本来隠されている場所」のデータを大量に食わせてれば、
「平均的な本来隠されている場所の形状や色」が補完されて帰ってくるでしょう。
それをみて楽しいかどうかはわからんが。
Re: (スコア:1)
動画ならフレーム毎に同じソースからフィルターかけた結果として逆計算すればそこそこ行くと思うけどな。
むかーし昔、X68Kにカラーイメージユニット付けて頑張っていた奴を知っている。
Re:目を細めるのと同程度の効果? (スコア:0)
単に一部フレームの画質が悪い動画になら効果あるかもしれないけど、
俳優の同じ一部分を意図的に一瞬も外さずにかけたモザイク
の逆計算って無理でしょう。
別ソースからの補完が必要な理屈。
Re:目を細めるのと同程度の効果? (スコア:1)
開口合成法ってのが有って、固定された一枚では出来ないが、時間・位置てきに変化が有るものなら複数のデータから分解能を稼げるよ。
ミリオタに合成開口レーダーって言うと判ってくれると思うよ。
Re: (スコア:0)
その理屈では超音波画像診断なんて出来ない事になるぞ。