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エンコード時間が1枚10秒↑だったりしてちょっと使いにくい
四半世紀前なら普通のJPEG圧縮で1枚1分以上かかってたんだし、それを思えばなんてことないでしょう。どうせそのうち改善される。
四半世紀前はCPUの性能が1年で2倍ぐらいに上がっていた。かつマルチメディア処理用ハードウェアアクセラレーションなんてものも、まだなかったころの話。
プロセッサの性能向上が頭打ちになって久しい昨今、また今回のような特殊な処理用にハードウェアアクセラレーションが用意されるとも思えないので、昔の「普通のJPEG圧縮」が経たような目覚ましい圧縮処理の時間短縮は望めないだろう。
Radeon「たかが16スレッドとは笑えるな」
そこまで厳密にやらなければ並列処理化で結構早くなるはず
ダークシリコン問題が示すように、多コアを同時に動かすにも熱的限界があるのよ。
GPGPUはまだまだ普及してないから大丈夫普及する気配も見えないけど多分そのうち普及するから大丈夫
General purposeというが、実際にはそんなにいろんな目的に向いているわけではない。だから「今回のような特殊な処理」をGPUでアクセラレート出来るのかという話はあるし、もちろん排熱や電力供給の限界による並列化の限界はそのまままるっと残っている。
画像処理はまあGPU向きですよ。それにこの手の処理が流行ればNの字がすぐ対応する。
今回の圧縮の最適化は「従来の心理視覚モデルとGuetzli独自の心理視覚モデルの差を吸収するための検索アルゴリズムを使用することで [engadget.com]」と言っているように、一般的に考えられる「画像処理」とは毛色が違うんじゃないの?
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アレゲはアレゲを呼ぶ -- ある傍観者
圧縮率高いのはいいけど (スコア:1)
エンコード時間が1枚10秒↑だったりしてちょっと使いにくい
Re: (スコア:0)
四半世紀前なら普通のJPEG圧縮で1枚1分以上かかってたんだし、
それを思えばなんてことないでしょう。どうせそのうち改善される。
Re: (スコア:0)
四半世紀前はCPUの性能が1年で2倍ぐらいに上がっていた。
かつマルチメディア処理用ハードウェアアクセラレーションなんてものも、まだなかったころの話。
プロセッサの性能向上が頭打ちになって久しい昨今、また今回のような特殊な処理用に
ハードウェアアクセラレーションが用意されるとも思えないので、昔の「普通のJPEG圧縮」
が経たような目覚ましい圧縮処理の時間短縮は望めないだろう。
Re: (スコア:0)
Radeon「たかが16スレッドとは笑えるな」
そこまで厳密にやらなければ並列処理化で結構早くなるはず
Re: (スコア:0)
ダークシリコン問題が示すように、多コアを同時に動かすにも熱的限界があるのよ。
Re: (スコア:0)
GPGPUはまだまだ普及してないから大丈夫
普及する気配も見えないけど多分そのうち普及するから大丈夫
Re:圧縮率高いのはいいけど (スコア:0)
General purposeというが、実際にはそんなにいろんな目的に向いているわけではない。
だから「今回のような特殊な処理」をGPUでアクセラレート出来るのかという話はあるし、
もちろん排熱や電力供給の限界による並列化の限界はそのまままるっと残っている。
Re: (スコア:0)
画像処理はまあGPU向きですよ。
それにこの手の処理が流行ればNの字がすぐ対応する。
Re:圧縮率高いのはいいけど (スコア:1)
今回の圧縮の最適化は
「従来の心理視覚モデルとGuetzli独自の心理視覚モデルの差を吸収するための検索アルゴリズムを使用することで [engadget.com]」
と言っているように、一般的に考えられる「画像処理」とは毛色が違うんじゃないの?