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意味を理解できない今のAI技術を小手先でこねくり回した程度では、どうやってもまともな会話ができるようにはならないと思うぞ。それに既存の多くの会話エンジンは1つ前の応答の内容さえ覚えていない、1応答単位のやり取りしかサポートしなくて、1つの話題についてどんどん内容を深めていく会話もできないので、すぐ飽きる。
もっと既存のAI研究で行われてきたものとは違った方向の研究・開発が必要だと思うんだが、そういう大望を持った研究所なんだろうか?それとも適当に大量の会話データとディープラーニングをどうこうしてお茶を濁す、という程度なのだろうか。
海外のは続々とチューリングテストに合格してるのにね、日本語だと、どんな課題が有るんかね、オントロジー中間言語にでも、コンパイルするんかね。前googleさまのaiが自動で日韓英翻訳をマスターしたときにそんな話を聞いた気がする。
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ見習い
東大ロボも失敗したことからわかるように (スコア:2, 興味深い)
意味を理解できない今のAI技術を小手先でこねくり回した程度では、どうやってもまともな会話ができるようにはならないと思うぞ。
それに既存の多くの会話エンジンは1つ前の応答の内容さえ覚えていない、1応答単位のやり取りしかサポートしなくて、
1つの話題についてどんどん内容を深めていく会話もできないので、すぐ飽きる。
もっと既存のAI研究で行われてきたものとは違った方向の研究・開発が必要だと思うんだが、
そういう大望を持った研究所なんだろうか?それとも適当に大量の会話データとディープラーニングを
どうこうしてお茶を濁す、という程度なのだろうか。
Re:東大ロボも失敗したことからわかるように (スコア:0)
海外のは続々とチューリングテストに合格してるのにね、日本語だと、どんな課題が有るんかね、
オントロジー中間言語にでも、コンパイルするんかね。
前googleさまのaiが自動で日韓英翻訳をマスターしたときにそんな話を聞いた気がする。