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個人的には「ゼロから作るDeep Learning」が,プログラムを作成するにあたってわかりやすいと感じました.# ステマみたいだな
Amazonをちょくちょく除いているのですが、ちょっと前までは斎藤康毅著の「ゼロから作るDeep Learning」がベストセラー1位で、現時点では巣籠悠輔著の「詳解 ディープラーニング -TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理-」がベストセラー1位になっていますね。
勝手な推測ですが、「ゼロから作る~」でほぼ素のPythonを使い実装しながら学んだ人が、次のステップとして本格的にTensorFlow・Kerasライブラリを使って実装を始めたのかな、と思いました。自分も画像認識AIで基礎を学び、時系列データの分析に展開しているので、まんまとこの書籍の流れに乗っちゃってます。
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クラックを法規制強化で止められると思ってる奴は頭がおかしい -- あるアレゲ人
リンク先の参考図書 (スコア:1)
で、リンク先で参考図書としてあげられている講談社刊行『機械学習』って、そういうニューラルネットワーク初心者のテキストとしておすすめでしょうか?
Re:リンク先の参考図書 (スコア:0)
個人的には「ゼロから作るDeep Learning」が,プログラムを作成するにあたってわかりやすいと感じました.
# ステマみたいだな
Re: (スコア:0)
Amazonをちょくちょく除いているのですが、ちょっと前までは斎藤康毅著の「ゼロから作るDeep Learning」がベストセラー1位で、現時点では巣籠悠輔著の「詳解 ディープラーニング -TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理-」がベストセラー1位になっていますね。
勝手な推測ですが、「ゼロから作る~」でほぼ素のPythonを使い実装しながら学んだ人が、次のステップとして本格的にTensorFlow・Kerasライブラリを使って実装を始めたのかな、と思いました。
自分も画像認識AIで基礎を学び、時系列データの分析に展開しているので、まんまとこの書籍の流れに乗っちゃってます。