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ただ単に過去10年間のデータのうち・履歴書データに男性が多かった・従業員割合として男性が多い
そのため、女性を原点としたわけで別に差別的だったわけじゃなくって学習のさせ方と学習データが間違っていた
これな、よく調べたら珍名さんなど、大した意味はない少数派の人達もマイナス評価にしてるはずなんだよ食わせたデータのせいにするのは危険だよ
それを良いとするかはともかくとして、食わせたデータに名前で判断する根拠はあったかも知れない。
https://www.adecco.co.jp/power-of-work/058.html [adecco.co.jp]>同じく米国で、履歴書の氏名欄が雇用判断を左右しているという研究結果もある。>エミリー、グレッグなど白人に多い名前と、タイロン、ラキーシャなどアフリカ系アメリカ人に多い名前が記入された履歴書を>雇用主に送ったところ、ほかの条件が同じでも、書類審査を通過した人数は、前者が後者の1.5倍も多かったという。>名前から人種を無意識に類推し、それが評価を左右してしまうおそれがあるのだ。
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物事のやり方は一つではない -- Perlな人
学習データが間違っていたっていうだけでしょ (スコア:1)
ただ単に過去10年間のデータのうち
・履歴書データに男性が多かった
・従業員割合として男性が多い
そのため、女性を原点としたわけで別に差別的だったわけじゃなくって
学習のさせ方と学習データが間違っていた
Re: (スコア:0)
これな、よく調べたら珍名さんなど、大した意味はない少数派の人達もマイナス評価にしてるはずなんだよ
食わせたデータのせいにするのは危険だよ
Re:学習データが間違っていたっていうだけでしょ (スコア:0)
それを良いとするかはともかくとして、食わせたデータに名前で判断する根拠はあったかも知れない。
https://www.adecco.co.jp/power-of-work/058.html [adecco.co.jp]
>同じく米国で、履歴書の氏名欄が雇用判断を左右しているという研究結果もある。
>エミリー、グレッグなど白人に多い名前と、タイロン、ラキーシャなどアフリカ系アメリカ人に多い名前が記入された履歴書を
>雇用主に送ったところ、ほかの条件が同じでも、書類審査を通過した人数は、前者が後者の1.5倍も多かったという。
>名前から人種を無意識に類推し、それが評価を左右してしまうおそれがあるのだ。