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開発チームは解散したみたいだけど,もしこのチームを解散させないために目的に変更するなら,どんな目的なら継続できそう?
例えば,応募者を判定するのではなく,過去採用データを解析するために決定木のような AI を使うと変更したら.
人事にかかわる人は一部なので,採用者はどうしても偏る.これまでの採用者にどのような偏りがあり,その偏りが必要なものなのか,解消するべきなのか検討して,今後の採用人事に活用するとしたら,継続できそう?
採用したかどうかではなくて、採用後にどれくらい成果を残したかで判定するようにすればいいんじゃない?
#その結果、白人男性がもっとも成果を残すことが分かったってんなら根は深いが……。
目的は変えずに改良すればいいだけだったと思います。
男性の履歴は社会的に下駄をはかせられた環境での履歴なので、履歴だけで男性と女性の能力を比較するのは無理があります。
ただ、採用後の成績は公平に測ることができるので、男女の比較として補正するデータには使えますね。
AIのことはよくわかりませんが、仮にスコアが150の男性の履歴とスコアが100の女性の履歴で同じ成績を出していたなら、AIでの判定時に女性には1.5倍をかければいいと思います。
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UNIXはシンプルである。必要なのはそのシンプルさを理解する素質だけである -- Dennis Ritchie
開発チームを残すために目的を変更できるなら (スコア:1)
開発チームは解散したみたいだけど,
もしこのチームを解散させないために目的に変更するなら,
どんな目的なら継続できそう?
例えば,応募者を判定するのではなく,過去採用データを解析するために
決定木のような AI を使うと変更したら.
人事にかかわる人は一部なので,採用者はどうしても偏る.
これまでの採用者にどのような偏りがあり,
その偏りが必要なものなのか,解消するべきなのか検討して,
今後の採用人事に活用するとしたら,継続できそう?
Re: (スコア:1)
採用したかどうかではなくて、採用後にどれくらい成果を残したかで判定するようにすればいいんじゃない?
#その結果、白人男性がもっとも成果を残すことが分かったってんなら根は深いが……。
しもべは投稿を求める →スッポン放送局がくいつく →バンブラの新作が発売される
Re:開発チームを残すために目的を変更できるなら (スコア:0)
目的は変えずに改良すればいいだけだったと思います。
男性の履歴は社会的に下駄をはかせられた環境での履歴なので、履歴だけで男性と女性の能力を比較するのは無理があります。
ただ、採用後の成績は公平に測ることができるので、男女の比較として補正するデータには使えますね。
AIのことはよくわかりませんが、仮にスコアが150の男性の履歴とスコアが100の女性の履歴で同じ成績を出していたなら、AIでの判定時に女性には1.5倍をかければいいと思います。