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てっきり囲碁AIでは最強だと思ってました
Alpha Zero (汎用) が Alpha Go Zero(碁専用) に勝ったということです。どちらも DeepMind の開発ですけど、別系統で開発されてるもの。
AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
コアがニューラルネットワークだから、別系統の学習データをきっちりと混ぜるのはまず無理かと。ニューラルネットワークが学習した係数から意味的内容を抽出するとか難易度が高すぎる。
ネットワークを横に並べてどっちの出力使うか判定するネットワークを追加してから学習再開すれば混ぜれると言えば混ぜれるけど、そんな状態から学習行わせてもどっちのネットワーク使うかが偏ってもう一方が死に体になるだけではないかな…
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囲碁最強じゃなかった? (スコア:0)
てっきり囲碁AIでは最強だと思ってました
Re: (スコア:0)
Alpha Zero (汎用) が Alpha Go Zero(碁専用) に勝ったということです。
どちらも DeepMind の開発ですけど、別系統で開発されてるもの。
Re: (スコア:1)
AIが似たようなアーキテクチャだとしたら学習を共有か並列化とかしないのかな。
Re:囲碁最強じゃなかった? (スコア:0)
コアがニューラルネットワークだから、別系統の学習データをきっちりと混ぜるのはまず無理かと。
ニューラルネットワークが学習した係数から意味的内容を抽出するとか難易度が高すぎる。
ネットワークを横に並べてどっちの出力使うか判定するネットワークを追加してから学習再開すれば混ぜれると言えば混ぜれるけど、
そんな状態から学習行わせてもどっちのネットワーク使うかが偏ってもう一方が死に体になるだけではないかな…