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ヤフオク!の偽物出品検知AIにはラーメン二郎全店分類器のノウハウが使われている」記事へのコメント

  • by Anonymous Coward

    > ヤフーによると、この偽物検知AIは出品後数秒以内に品物が偽物である確率を判定でき、従来のものと比べて3倍の精度があるという。

    この場合の精度って具体的に何でしょうね?

    • by Anonymous Coward on 2019年03月27日 14時34分 (#3588338)

      確率

      親コメント
      • by nemui4 (20313) on 2019年03月27日 15時09分 (#3588365) 日記

        誤認識率はどんなもんなんやろ

        親コメント
        • by Anonymous Coward

          月に数回の出品の自分でもたまーに仮出品食らうから偽陽性率は結構ありそう

      • by Anonymous Coward

        従来のものは最高でも3割程度の判定確率だったのかな。

        • by Anonymous Coward
          そもそも偽物出品の母数もわからないのに判定確率もへったくれもないと思うのだが
          それとも偽物出品者は偽物フラグを立てることになっていて運営側は全部事前に把握できてるとか?
          • by Anonymous Coward on 2019年03月27日 16時03分 (#3588418)

            機械学習だから入力データと「偽物度」の相関を与える巨大な多次元配列の写像を構築するんだろ
            例えば偽物01.jpgを320x320に縮小してこの写像にぶち込むと「偽物度: 0.943453643」のような結果が出てくる

            この写像に訓練データセットからjpgをランダムで食わせて人が手動で設定したis_nisemonoフラグと相関するよう係数を自動で追い込ませるのがいわゆるディープラーニング
            普通は「94%の確率で検出」と言った場合は「dataset/validation/フォルダのnisemono/*.jpgとhon_mono/*.jpgのうち94%の画像で "偽物度 > 0.5" と "偽物度 < 0.5" と判定した」程度の意味

            もちろん入出力は任意次元の整数や浮動小数点数にできるから塗ってない絵を入れると塗った絵が出てくるようなことも可能

            親コメント
      • by Anonymous Coward

        正検知数、誤検知数、正通過数、誤通過数のどの確率でしょうか?

あつくて寝られない時はhackしろ! 386BSD(98)はそうやってつくられましたよ? -- あるハッカー

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