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CPU他の性能が向上していく中、実行環境をより高級に鈍足にすることで、計算処理を遅くし、さらに高性能なパーツの需要を上げていくスタイル?
目的は、コンピューターを効率的に使うことではなく、最短の手段で結果を得ることにある。
1. JavaScriptで成熟したデータサイエンスライブラリを開発する。平行して、データサイエンティストがJavaScriptを学習する。 実行コストは低い (CPUの利用効率が高い)。
2. JavaScriptでPythonをエミュレートし、既存のデータサイエンスライブラリを使用する。データサイエンティストの再学習は不要。 実行コストは高い (CPUの利用効率が悪い)。
結果を得るという目的に照らし合わせると、2の方がコストが低いという結論になる。大方の場合、人間の再学習が最もコストが高い要因になる。出なければ、Win32や、x86はとっくに死滅している。
ただ、そもそものWebブラウザ上でデータ処理しないといけない理由はしらない。
いろいろ実験するのはいいことだと思うんですが、ある日削除されてしまうでしょ?Mozillaのプロジェクトって…
それな
それな……。
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長期的な見通しやビジョンはあえて持たないようにしてる -- Linus Torvalds
コンピューターをいじめていくスタイル (スコア:0)
CPU他の性能が向上していく中、実行環境をより高級に鈍足にすることで、
計算処理を遅くし、さらに高性能なパーツの需要を上げていくスタイル?
Re: (スコア:0)
目的は、コンピューターを効率的に使うことではなく、
最短の手段で結果を得ることにある。
1. JavaScriptで成熟したデータサイエンスライブラリを開発する。平行して、データサイエンティストがJavaScriptを学習する。
実行コストは低い (CPUの利用効率が高い)。
2. JavaScriptでPythonをエミュレートし、既存のデータサイエンスライブラリを使用する。データサイエンティストの再学習は不要。
実行コストは高い (CPUの利用効率が悪い)。
結果を得るという目的に照らし合わせると、2の方がコストが低いという結論になる。
大方の場合、人間の再学習が最もコストが高い要因になる。出なければ、Win32や、x86はとっくに死滅している。
ただ、そもそものWebブラウザ上でデータ処理しないといけない理由はしらない。
Re: (スコア:0)
いろいろ実験するのはいいことだと思うんですが、ある日削除されてしまうでしょ?Mozillaのプロジェクトって…
Re:コンピューターをいじめていくスタイル (スコア:0)
それな
それな……。