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こういうのSFで読んだな。あと2～300年もすれば実用化するんじゃないのｗ
同意。導入早過ぎた。
Brian MacDonald氏は、同社のソフトウェアが犯罪を減らしたり防いだりするためのソリューションではないとし
同氏の言い分は、「予測結果を提供するが、どう役立てるかは警察次第、現場の警察官がソリューション開発しなさいよ、役に立たないのは警察の怠慢のせいだ。」と思われる。
使わない決定した警察署は正解だ。外しまくりの南海トラフ地震予知に公的予算つくのと似たようなうさん臭さを感じる。
タクシーのAI配車は効果が出ているという話もある。ソリューションというか、使う側の問題はあるのかもなあ。
タクシーの場合、AIの予測に従うことで客を拾いやすくなるのなら、ドライバーも会社も儲かるし、おまけに客も便利になる。つまり、みんなが得をする。
しかし、犯罪予測の場合、現場の警察官個人にとっては、犯罪に遭遇するのは得よりもリスクのほうが大きい。それも、アメリカだから相手は銃を所持してるかもしれないわけで、死の危険だってある。つまり、警察官は、予測に従わない行動をとる可能性もあるだろう。
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普通のやつらの下を行け -- バッドノウハウ専門家
早すぎたんだ (スコア:0)
こういうのSFで読んだな。
あと2～300年もすれば実用化するんじゃないのｗ
Re:早すぎたんだ (スコア:0)
同意。導入早過ぎた。
同氏の言い分は、
「予測結果を提供するが、どう役立てるかは警察次第、現場の警察官がソリューション開発しなさいよ、役に立たないのは警察の怠慢のせいだ。」
と思われる。
使わない決定した警察署は正解だ。
外しまくりの南海トラフ地震予知に公的予算つくのと似たようなうさん臭さを感じる。
Re:早すぎたんだ (スコア:3)
タクシーのAI配車は効果が出ているという話もある。
ソリューションというか、使う側の問題はあるのかもなあ。
タクシーの場合、AIの予測に従うことで客を拾いやすくなるのなら、ドライバーも会社も儲かるし、おまけに客も便利になる。
つまり、みんなが得をする。
しかし、犯罪予測の場合、現場の警察官個人にとっては、犯罪に遭遇するのは得よりもリスクのほうが大きい。それも、アメリカだから相手は銃を所持してるかもしれないわけで、死の危険だってある。
つまり、警察官は、予測に従わない行動をとる可能性もあるだろう。