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AIはプログラマーがあれこれ判断基準を指示するものじゃなくて、データから勝手に出来上がるものなんだってことだな。だから判断基準が知りたければ必要なら調べるしかないわけだ。
そりゃそうだよな、指定するのは「ネットワークの形」と「生データ」と「生データのラベル」だけだもんな。アルゴリズムは畳み込みニューラルネットワーク一択だもんな。まあ学習率とか一括で設定する項目は一杯あるけどな。
ただ入力N次元ベクトルと出力N次元ベクトルの間に大量の連立方程式を定義して、変数を焼きなまして数値解を作って使うだけのシステムなのに、人間が手で組んだアルゴリズムなんかよりよっぽど正確な推論ができて素人でも簡単に扱えちゃうのが混乱の元なんだよな。
データ解析や機械学習などの専門用語を用いてもいいので、具体例をあげてください。
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AIの判断基準は決めるものではなく調べるもの (スコア:0)
AIはプログラマーがあれこれ判断基準を指示するものじゃなくて、データから勝手に出来上がるものなんだってことだな。
だから判断基準が知りたければ必要なら調べるしかないわけだ。
そりゃそうだよな、指定するのは「ネットワークの形」と「生データ」と「生データのラベル」だけだもんな。
アルゴリズムは畳み込みニューラルネットワーク一択だもんな。まあ学習率とか一括で設定する項目は一杯あるけどな。
ただ入力N次元ベクトルと出力N次元ベクトルの間に大量の連立方程式を定義して、変数を焼きなまして数値解を
作って使うだけのシステムなのに、人間が手で組んだアルゴリズムなんかよりよっぽど正確な推論ができて
素人でも簡単に扱えちゃうのが混乱の元なんだよな。
Re: (スコア:0)
出力N次元ベクトルを解釈して何かをするのは
プログラマーがあれこれ判断基準をこねくり回してやってんだけどね
そこが狂ってたらAIが狂ってなくてもシステムの挙動は狂ったものになる。
Re:AIの判断基準は決めるものではなく調べるもの (スコア:0)
データ解析や機械学習などの専門用語を用いてもいいので、具体例をあげてください。