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勾配降下法の誤判定ってことは極値に陥らせるように広く浅い漏斗型の関数で学習内容を歪めるとかかな?
リンク先情報が何言ってんだかわからない、と分かることができるのが人間のような気がするくらい、わからない
・元コメの言うように、「学習をゆがめる」ことのできる入力なのか （勾配を意図的にゆがめた学習データ、ってありがちなことではあるけど、 作るの面倒くさそう、それコスパあるの。 論文だけで実証可能な「ありうる可能性」なんじゃないの）・学習済みの分類器に対して、出力をゆがめることができる入力なのか （やり方すらわからないができたらすごすぎる）
で、どっち。てことがarxivのアブスト [arxiv.org]見に行ってまで「わからない」。ふつうアブストまで行けばどっちかわかりそうなもんだけど
むしろソーカル事件みたいな罠なんじゃないだろうかと疑ってみたくもなる#まあテレワークで引きこもっているから脳が縮退している可能性も高いが
お前ら二人とも「敵対的サンプル」でググってこい常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
TeslaのAutopilot初期型って機械学習じゃなくね?設計された年代がディープラーニングブームより前だろ
外れ値を入力にいれることで学習内容を歪めることができるのか認知バイアスみたいな話だな
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
具体的にどういうの? (スコア:0)
勾配降下法の誤判定ってことは極値に陥らせるように広く浅い漏斗型の関数で学習内容を歪めるとかかな?
「よくわからないけどちぃ覚えた。『勾配降下法のMLはダメ機械！』」←「はいお前ダメAI」 (スコア:0)
リンク先情報が何言ってんだかわからない、と分かることができるのが人間のような気がするくらい、わからない
・元コメの言うように、「学習をゆがめる」ことのできる入力なのか
（勾配を意図的にゆがめた学習データ、ってありがちなことではあるけど、
作るの面倒くさそう、それコスパあるの。
論文だけで実証可能な「ありうる可能性」なんじゃないの）
・学習済みの分類器に対して、出力をゆがめることができる入力なのか
（やり方すらわからないができたらすごすぎる）
で、どっち。てことがarxivのアブスト [arxiv.org]見に行ってまで「わからない」。ふつうアブストまで行けばどっちかわかりそうなもんだけど
むしろソーカル事件みたいな罠なんじゃないだろうかと疑ってみたくもなる
#まあテレワークで引きこもっているから脳が縮退している可能性も高いが
Re: (スコア:0)
お前ら二人とも「敵対的サンプル」でググってこい
常識だが付番されてなかったから説明を省けるように付けたんだろう
TeslaのAutopilot初期型って機械学習じゃなくね?
設計された年代がディープラーニングブームより前だろ
Re:「よくわからないけどちぃ覚えた。『勾配降下法のMLはダメ機械！』」←「はいお前ダメAI」 (スコア:0)
外れ値を入力にいれることで学習内容を歪めることができるのか
認知バイアスみたいな話だな