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学習した情報は一枚絵ではないので生成画像が全体を複製しているものでないと自動検出は困難です。stable diffusionはテキストで細く分けて学習している部分があるので学習画像に偏りがあり、学習画像の個別の情報のほとんどが消えるほどの十分な量の学習ができていない部分があります。記憶しているけれど画像情報ではないという解釈をよく見ますが、アルゴリズムや内部表現を理由に画像情報が消えたことにすると圧縮や暗号化との解釈の整合性が取れません。画像を複製できるということは違法な画像の配布にも利用可能なので、複製可能なものは画像情報を持っていると解釈してモデルの作成・配布・画像生成サービスなどを提供する側の法的責任を明確にする必要があります。生成画像の利用者のみに責任を押し付ける今の解釈では裁判などを起こしてもいたちごっこになります。
今の機械学習ブームの問題は、みんな技術を理解せずに知ったかぶりになってるところなんですよね。
> 学習した情報は一枚絵ではないので生成画像が全体を複製しているものでないと自動検出は困難です。
これとか全くのデタラメです。既存の海賊版とか違法コピーを検出する技術は自動検出を実現してます。
そもそも、スマホに搭載されているQRコードの読み取り機とか、カメラの顔自動認識とか深層学習登場前から、既知の画像とか人の顔みたいなパターンが画像のどこにふくまれているかを自動検出するアルゴリズムは多数存在しています。車のナンバーの自動読み取り機とか、工場のラインで製品のチェックをする産業カメラとか、いくらでも実用化例があるわけでそういう基礎を知らない人が、いきなり stable diffusion とか言い出しちゃう。自動検出は困難ですとか言い出しちゃう。
> 技術を理解せずに知ったかぶりになってる ChatGPTのことかー!
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海軍に入るくらいなら海賊になった方がいい -- Steven Paul Jobs
画像情報 (スコア:1)
学習した情報は一枚絵ではないので生成画像が全体を複製しているものでないと自動検出は困難です。
stable diffusionはテキストで細く分けて学習している部分があるので学習画像に偏りがあり、学習画像の個別の情報のほとんどが消えるほどの十分な量の学習ができていない部分があります。
記憶しているけれど画像情報ではないという解釈をよく見ますが、アルゴリズムや内部表現を理由に画像情報が消えたことにすると圧縮や暗号化との解釈の整合性が取れません。
画像を複製できるということは違法な画像の配布にも利用可能なので、複製可能なものは画像情報を持っていると解釈してモデルの作成・配布・画像生成サービスなどを提供する側の法的責任を明確にする必要があります。生成画像の利用者のみに責任を押し付ける今の解釈では裁判などを起こしてもいたちごっこになります。
Re: (スコア:0)
今の機械学習ブームの問題は、みんな技術を理解せずに知ったかぶりになってるところなんですよね。
> 学習した情報は一枚絵ではないので生成画像が全体を複製しているものでないと自動検出は困難です。
これとか全くのデタラメです。
既存の海賊版とか違法コピーを検出する技術は自動検出を実現してます。
そもそも、スマホに搭載されているQRコードの読み取り機とか、カメラの顔自動認識とか
深層学習登場前から、既知の画像とか人の顔みたいなパターンが画像のどこにふくまれているかを自動検出するアルゴリズムは多数存在しています。
車のナンバーの自動読み取り機とか、工場のラインで製品のチェックをする産業カメラとか、いくらでも実用化例があるわけで
そういう基礎を知らない人が、いきなり stable diffusion とか言い出しちゃう。自動検出は困難ですとか言い出しちゃう。
Re:画像情報 (スコア:0)
> 技術を理解せずに知ったかぶりになってる
ChatGPTのことかー!