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学習済モデル専用チップならもっと高速化できそうなのに。
FPGAで○倍早くなりましたって話とどのあたりが違うのかがよく分からない。
FPGAを採用しない理由・論理合成レベルのことまで考えさせるのはかわいそう・FPGAのような柔軟性は必要無い・FPGAは速度の面でGPUに勝てない
GPUとの違い・TPUはGPUよりも機能を絞り込んで回路を簡素化・TPUはオブジェクトやテクスチャなどのための広大なRAMを持たない・GPUはGPU用メモリに置かれたバイナリコードをフェッチしながら実行・TPUはCPUから専用の命令をPCIe経由で流し込まれながら動作
その他・TPUはFPUというかコプロセッサっぽい発想・TPU内のメモリはGDDR5でGPUの速さを享受
なんとなく「トランスピューター」って言葉が思い浮かんだ。X68Kに入れていた奴が居たな。
実は2年くらい既に運用していたんですよというところがポイントなんじゃない?他社や他国が今から始めても収益性では敵いませんけど頑張ってねというお知らせだと思う
むしろ研究と運用の密接具合が凄いなと小並感
おじいちゃんDevopsブームはもう遥か過去ですよ
研究をお前みたいなデブといっしょにされてもな
ソフトウェア処理やめてハードウェアで処理したら早くなりましたって類の話です。ここで言うハードウエアは特定用途専用のプロセッサのこと。この説明だとGPUもハードウエアだよねってツッコミが入るが無視する。FPGAよりも適用できる範囲は狭いのでより使いどころが難しい。CPUもハードウエアだよねってツッコミも多分入るが無視する。
ASICってこと?
そうそうそれそれ
もしかして、学習しているのはCPUでCPUが学習した内容を使ってTPUをコントロールしてるの?
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アレゲは一日にしてならず -- アレゲ見習い
たったの15~30倍? (スコア:0)
学習済モデル専用チップならもっと高速化できそうなのに。
Re:たったの15~30倍? (スコア:0)
FPGAで○倍早くなりましたって話とどのあたりが違うのかがよく分からない。
要約 (スコア:4, 参考になる)
FPGAを採用しない理由
・論理合成レベルのことまで考えさせるのはかわいそう
・FPGAのような柔軟性は必要無い
・FPGAは速度の面でGPUに勝てない
GPUとの違い
・TPUはGPUよりも機能を絞り込んで回路を簡素化
・TPUはオブジェクトやテクスチャなどのための広大なRAMを持たない
・GPUはGPU用メモリに置かれたバイナリコードをフェッチしながら実行
・TPUはCPUから専用の命令をPCIe経由で流し込まれながら動作
その他
・TPUはFPUというかコプロセッサっぽい発想
・TPU内のメモリはGDDR5でGPUの速さを享受
屍体メモ [windy.cx]
Re: (スコア:0)
なんとなく「トランスピューター」って言葉が思い浮かんだ。
X68Kに入れていた奴が居たな。
Re:たったの15~30倍? (スコア:1)
実は2年くらい既に運用していたんですよというところがポイントなんじゃない?
他社や他国が今から始めても収益性では敵いませんけど頑張ってねというお知らせだと思う
Re: (スコア:0)
むしろ研究と運用の密接具合が凄いなと小並感
Re: (スコア:0)
おじいちゃんDevopsブームはもう遥か過去ですよ
Re: (スコア:0)
研究をお前みたいなデブといっしょにされてもな
Re:たったの15~30倍? (スコア:1)
ソフトウェア処理やめてハードウェアで処理したら早くなりましたって類の話です。
ここで言うハードウエアは特定用途専用のプロセッサのこと。
この説明だとGPUもハードウエアだよねってツッコミが入るが無視する。
FPGAよりも適用できる範囲は狭いのでより使いどころが難しい。
CPUもハードウエアだよねってツッコミも多分入るが無視する。
Re: (スコア:0)
ASICってこと?
Re: (スコア:0)
そうそうそれそれ
Re: (スコア:0)
もしかして、学習しているのはCPUでCPUが学習した内容を使ってTPUをコントロールしてるの?