Googleが人工知能を使った超解像技術を開発、8×8ドットの画像から32×32ドットの画像を「復元」 69
ストーリー by hylom
人間がモザイクから想像するのと同じような感じだろうか 部門より
人間がモザイクから想像するのと同じような感じだろうか 部門より
あるAnonymous Coward 曰く、
モザイク処理を行って8×8ドットにまでぼかした画像から、32×32ドットの画像を推定するという超解像技術をGoogleが開発した（GIGAZINE、Ars Technica）。
映画の世界でよくある「もっと画像をアップ(ズーム)にしてみて！」というシーンが現実のものになるかもしれません。
と記事ではまとめているが、タレこみ子は「これで本当にモザイクが（以下略」と考えてしまうのは世代だろうか。
今回開発された技術は、人工知能を使ってあらかじめ高解像度の写真とモザイク処理された画像を学習させておくことで、モザイク処理された画像からより解像度の高い画像を推定するというもの。「prior network」と「conditioning network」という2種類のネットワークを利用するのが特徴のようだ。
JBIG圧縮の悪夢再び。 (スコア:2)
いくら元とペアで学習しても、モザイク処理後の違いが判別できなかったら…
Google suggestで例ならべるくらいならいいんだが。
将来的には (スコア:2, おもしろおかしい)
1×1ドットから32×32ドットですね。どんなサイズのデータも可逆圧縮で1バイトになる技術とか、今世紀中には無理かな？
Re:将来的には (スコア:1)
今世紀中に世界が 256 人の村になればあるいは。
Re: (スコア:0)
CRCが一致したので同一ファイル～並みに無茶かと
ハッシュって言っちゃうと近年は1バイトに収まらんのでCRCで
量子キュービットなら
任意のファイルを一意に特定可能かもね
そしてクラウドからDL
# それなんてトレント
フロッピーディスク1枚に映画「ローマの休日」は保存できる。 (スコア:2)
フロッピーディスク1枚に映画「ローマの休日」は保存できる。 [gizmodo.jp]では、
＞72x54ドット 5コマ/秒 ビットレート1Kbps
とのことなので、今回の技術で復元やってみて欲しい
wife2xと似てる (スコア:2)
あちらは入力画像が元画像を1/2に縮小したものであると仮定して
元画像を推定するという処理をしていたはず。
Googleにはこの技術を応用して (スコア:2)
次はぜひともUncrop [dailymotion.com]に挑戦して貰いたい
しきい値 1: ふつう匿名は読まない
匿名補正 -1
科捜研で (スコア:1)
既に実用化されてるやん。
復元というか、想像というか、妄想？ (スコア:1)
いわゆる「心の目で見る」というやつかな。
同じモザイクを見ても心が汚れているAIは汚れた復元をしてしまうのだろーか
目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:0)
目を細めて見るのと同程度の効果なんですね（違
Re:目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:1)
コレとどっちが優秀なのか探偵さんに調べてもらいましょう。
あこがれの「モザイク除去機」で本当にモザイクは消せるのか!?
http://portal.nifty.com/kiji/160420196295_1.htm [nifty.com]
Re:目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:1)
その場合は周囲のモザイクなしデータと何万フレームにも渡る同じ地点のデータがあるので、理論的には相当正確に再現できそうですね。
アップしたシーンがあれば特にやりやすい。
一方正確にやるなら3dベースの学習とより大規模な処理が求められるので時間がかかる上、より研究が必要かと。
Re: (スコア:0)
大画面用の動画を、スマホなんかの小さい画面で見れば、、、、、
Re: (スコア:0)
教師用データに、「本来隠されている場所」のデータを大量に食わせてれば、
「平均的な本来隠されている場所の形状や色」が補完されて帰ってくるでしょう。
それをみて楽しいかどうかはわからんが。
Re:目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:1)
動画ならフレーム毎に同じソースからフィルターかけた結果として逆計算すればそこそこ行くと思うけどな。
むかーし昔、X68Kにカラーイメージユニット付けて頑張っていた奴を知っている。
Re: (スコア:0)
単に一部フレームの画質が悪い動画になら効果あるかもしれないけど、
俳優の同じ一部分を意図的に一瞬も外さずにかけたモザイク
の逆計算って無理でしょう。
別ソースからの補完が必要な理屈。
Re:目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:1)
開口合成法ってのが有って、固定された一枚では出来ないが、時間・位置てきに変化が有るものなら複数のデータから分解能を稼げるよ。
ミリオタに合成開口レーダーって言うと判ってくれると思うよ。
Re: (スコア:0)
教師用につるぺたな画像を用意すれば良いと言うことか！
Re: (スコア:0)
児童の写真ばかりを学習させれば、
成人ポルノのモザイクをとったら児童ポルノに。
すごい技術だ！
＃学習用資料がだめだろ
Re: (スコア:0)
相撲の取り組みが児童の絡みシーンに！
Re:目を細めるのと同程度の効果？ (スコア:1)
なぜか新田だか国生だか話してた、
「おニャン子の合宿で山本スーザン久美子が風呂に行くと残りが一斉に着いていった」
と言う逸話を思い出した。
＃下の毛色を知りたかったらしいＷ
教師信号(トレーニング)の仕方で (スコア:0)
制約条件はトレーニングの仕方なので、想定外のものを食わせたら、
やはりホットケーキがお好み焼きになってしまったり
団子がたこ焼きになってしまうのでしょうね。
Re: (スコア:0)
食べかけのドーナツに足が生えたり、青い大空に犬の顔が浮かんだりします。
人の顔も全部犬になってしまいます。
ヒントなし？ (スコア:0)
ある程度具体的なヒントを与えないとあそこまでの精度出ないんじゃ…
人種とか性別とか表情とか諸々。そもそも人の顔かどうかすらわからんし。
ヒント無しならすげえと思うけど。
Re: (スコア:0)
> あらかじめ高解像度の写真とモザイク処理された画像を学習させておくことで
Re: (スコア:0)
これつまり、コラじゃね？
Re:ヒントなし？ (スコア:1)
正解！ 自動化されたコラ職人です。
別の名前で呼ばれているのでそう思われないことが多いだけで。
Re: (スコア:0)
学習用に食わせた写真のどれに近いかってだけだよな...
パーツ単位での入れ替えはあるだろうけど
証拠 (スコア:0)
あくまで機械学習を用いた推定なので、裁判のときに証拠として採用するのは難しいだろうな。
画家に「細かいところわよく分からないけど想像で描いてみて」と言っているようなものだから。
Re: (スコア:0)
作文ならぬ作画ですか
# 著作権はいかに
Re: (スコア:0)
わからないところはも妄想力で補完ですからね
Re: (スコア:0)
骨から複顔とかも、計算でわかるとこは再現し、あとは統計と想像で作っちゃうそうですから。
それと似てるかも。
Re: (スコア:0)
犯人としての証拠、としては使えないでしょうけど、
犯人捜索のためのモンタージュ画像作成、には使えるのかも。
ただし、そういう時のモンタージュはヘタに精細なものよりも適当にあいまいな方が上手くいくという説もあるんで、あまり正確よりに描写されても困るのかもですが。
過学習 (スコア:0)
これは単に過学習の極致ですよね
Re: (スコア:0)
犯罪捜査にこれ使われたら、学習セットに使われた人たちが容疑者にされる？
Re: (スコア:0)
> 犯人顔拡大するとみんな研究者になる
http://b.hatena.ne.jp/entry/299794963/comment/Francis [hatena.ne.jp]
モザイク外し以外の用途 (スコア:0)
写真や動画をやってる人ならすぐ思いつくと思うが、ノイズ・JPEG圧縮のやりすぎ、レンズの解像力不足、あるいは単に画素数不足で失われた情報を補完出来るのなら一大革命になりかねない。
もちろん、補完できる情報には限度があるのだろうけど、より小さくて安いレンズ、カメラで現在最高級の機材と同じレベルの成果を出せるとなれば、飛びつく人は多いだろう。写真家も別に好き好んで漬物石みたいな一眼レフと鈍器みたいなレンズを持ち歩いているわけじゃないからね。
Re: (スコア:0)
想像で適当に細部を付け足すのをAIが勝手にやってくれるようなもんだよ
Re: (スコア:0)
たしかに、現実には存在しないデータという意味では「想像」でしかないんだが、現在写真の後処理で一般的に使われているシャープネス加工も写真内のコントラストをパラメータにして適当に細部を付け足しているアルゴリズムでしかないから、現実にはない情報を付与しているという意味では変わりはない。
Re: (スコア:0)
シャープネスは、レンズがぼけた画像をつくる仕組みを数式にして、それで逆変換かけてるだけだよ。
Re: (スコア:0)
モザイクの元情報を補完するというより、
統計的に加工して元画像っぽく見せる、という感じですので、
失われた元情報を復元するわけではないでしょう。
技術自体は面白いけども。
たとえばボケボケ監視カメラ映像を復元して、似た顔がいたらあやしい、とか。
証拠にはなりえないけど。
Re: (スコア:0)
すでにずっと前からやってるわけで。
https://it.srad.jp/story/13/08/06/0833226/ [it.srad.jp]
細かい部分に意味がある場合とない場合が混ざって来ると問題だろうね。ファッションとしての数字なら間違ってても問題ないわけで。
デジタル技術の驚異って奴ですな (スコア:0)
分かりますか
すごい気がする (スコア:0)
単なるシミュラクラ現象なのか、
似てないところが多すぎて記号的な部分での一致が目立つからなのか。
いずれにしても凄い技術ですね。
選択 (スコア:0)
復元ではなく選択だろ
Re:選択 (スコア:1)
推定というより妄想だな
元画像はこれじゃね？ (スコア:0)
ディープラーニングやら何やらすごいなーと思いつつも、
Googleがやるなら、別に頑張って「元画像を生成」しなくても、
ネットに漂う画像から「元画像はこれじゃね？」って機能でいいような気がしてきた。
Re:元画像はこれじゃね？ (スコア:1)
「もしかして：」っつって余罪も提示してくれるとか。
「この人も同様の犯罪を犯した可能性があります」って何人も出してくれるとか。
でも途中でアルゴリズムが変わって
「最も可能性が高い人物：cartoon」とか表示されるだけになって皆から叩かれるまでセット。
おっさんでも召喚してみるか (スコア:0)
昔、FLMaskというソフトの作者が、なにがしかの罪(棒)の幇助で捕まったように記憶してます。
この技術は大丈夫なんでしょうか？
# このGoogle Unmaskでモザイク解除されないように、さらに元画像(なんのこと?）がボケボケになりそうなオカン。
Re: (スコア:0)
公開して誰でも使えるようにしたら、日本では公開停止かもね。
日本ではという時点で不細工な話だけど。
加工した結果にたいしてわいせつって適用されるんかな。
絵ならまだしも、自動加工だし。